有趣的地方

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pandas,polars,pyspark的df对象常见用法对比

案例背景 最近上班需要处理的都是百万,千万级的数据,pandas的性能已经不够看了(虽然它在处理数据上是真的很好用),公司都是用的polar和pyspark,我最近也学习了一些,然后写篇文章对比一下他们的常见用法。虽然他们都有数据框dataframe这个数据结构,但是具体用法还是有很多差异的。 数据选取 都是做数据分析的,那么就用最简单的机器学习数据集波士顿房价数据集吧,演示以下常见的数据处理的用法。,然后画个图,简单机器学习一下。 pyspark自己电脑装了也用不了,要分布式的虚拟机

Flutter 单例模式的多种实现方法与使用场景分析

单例模式是一种常用的设计模式,用于确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。在Flutter应用程序中,单例模式可以有效地管理全局状态、资源共享和对象的生命周期。本文将介绍Flutter中实现单例模式的多种方法,并分析它们的使用场景。 1. 懒加载单例 懒加载单例是最简单的实现方式之一,它在首次使用时才会创建实例。 class MySingleton { static MySingleton? _instance; MySingleton._(); static My

蓝桥杯每日一题:挤牛奶(区间合并)

题目描述: 每天早上 5 点,三名农夫去牛场给奶牛们挤奶。 现在从 5 点开始按秒计时,第一名农夫在第 300 秒开始给牛挤奶,并在第 1000 秒停止挤奶。 第二名农夫在第 700 秒开始给牛挤奶,并在第 1200 秒停止挤奶。 第三名农夫在第 1500 秒开始给牛挤奶,并在第 2100秒停止挤奶。 从开始挤奶到挤奶完全结束,这一期间,至少存在一名农夫正在挤奶的连续时间段的长度最长为 900秒(第 300 秒至第 1200 秒),完全没有任何农夫在挤奶的连续时间段的长度最长为 300

在线免费图像处理

功能 尺寸修改(自定义和内置常用的照片尺寸) 图像压缩(比较好的情况最高可以压缩 10 倍, 如果是无损压缩可以压缩 5 倍左右,参数范围 50~70 左右) 图像方向修改 图像格式修改 修改后的效果支持实时反馈, 并且支持点击图像预览,同时保留历史修改图片(在预览中可以查看) 支持修改撤回 支持各种常用的图片效果修改, 模糊, 饱和度, 透明度,锐化等… 入口 图片处理入口: https://huanmin.top/#/multimedia/image/ImageBaseChang

探索 Java 网络爬虫:Jsoup、HtmlUnit 与 WebMagic 的比较分析

1、引言 在当今信息爆炸的时代,网络数据的获取和处理变得至关重要。对于 Java 开发者而言,掌握高效的网页抓取技术是提升数据处理能力的关键。本文将深入探讨三款广受欢迎的 Java 网页抓取工具:Jsoup、HtmlUnit 和 WebMagic,分析它们的功能特点、优势以及适用场景,以助开发者选择最适合自己项目需求的工具。 2、Jsoup 2.1、简介 Jsoup 是一款 Java 编写的开源 HTML 解析器,它提供了一套丰富的 API,用于解析、操作和清理 HTML 文档。J

AI智慧医疗:探索机器学习在医疗保健中的应用与进展

AI智慧医疗:探索机器学习在医疗保健中的应用与进展 1. 概述 2. 早期疾病检测和预测性分析 示例应用:心脏病预测 3. 提高医疗服务效率 示例应用:智能预约和排班系统 4. 智能化辅助决策和诊疗建议 示例应用:肺炎诊断 5. 遗传数据分析 示例应用:遗传风险评估 6. 虚拟助手和聊天机器人在患者护理中的运用 示例应用:智能药物管理 7. 患者健康管理与遵从性提升 示例应用:慢性病患者管理 8. 教育和培训提升 示例应用:虚拟病人模拟器 9. 道德和合规性挑战 10. 结论 🧑 作

记一次Feign调用报错feign.codec.DecodeException: Error while extracting response for type [java.util.List...

背景:         在今天工作时,临时收到生产问题,检查发现是在本服务Feign远程调用其他服务时方法时发生的,具体报错详情,及原因和解决方法均记录在下方。 报错详情:         feign.codec.DecodeException: Error while extracting response for type [java.util.List<Object>] and content type [application/json]; nested excepti

Golang 开发实战day08 - Multiple Return values

🏆个人专栏 🤺 leetcode 🧗 Leetcode Prime 🏇 Golang20天教程 🚴‍♂️ Java问题收集园地 🌴 成长感悟 欢迎大家观看,不执着于追求顶峰,只享受探索过程 Golang 教程08 - Multiple Return values 1. Multiple return values 1.1 如何理解多个返回值? Go语言中的多返回值,就像你听了一首歌曲yellow,可以从歌曲里反馈出忧郁和害羞!Golang的多个返回值就类似于如此,设定一个

Redis 常见面试题

Redis基础概念与使用场景 问题:请简述Redis是什么?它主要用于哪些场景? 答案:Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(string)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)、有序集合(sorted sets)等类型。Redis因其出色的性能而被广泛用于缓存、消息队列、分布式锁、计数器、会话管理等场景。

YOLO模型结果中的混淆矩阵怎么看

大家在训练完YOLOv5、v8模型时,输出的结果中会有如图1所示。 confusion matrix.png 图1 训练结果中的混淆矩阵 那么这个图应该怎么看呢,请看下面的讲解。希望对你有帮助。 一、混淆矩阵 首先,先介绍一下什么是混淆矩阵。 混淆矩阵是一种将算法性能可视化的表现形式,矩阵的每一行代表一个真实的类别,每一列代表的是预测的类别。其实由上图就可以看出,横坐标是True,纵坐标是Precision。 (1)在矩阵中主对角线上的元素属于正确检测的样本数量(TP); (
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