有趣的地方

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介绍一下Hugging Face,这个公司的背景是什么

Hugging Face是一家成立于2016年的人工智能公司,专注于为AI研究人员和开发者提供开源模型库和工具。以下是关于Hugging Face公司的详细背景介绍: 公司历史与创始人: Hugging Face由Clément Delangue、Julien Chaumond和Thomas Wolf三位法国籍创始人共同创立,总部位于纽约布鲁克林。 最初,Hugging Face的创意是开发聊天机器人和对话系统,旨在为年轻人提供娱乐和陪伴。然而,随着技术的发展和市场变化,公司逐渐将

AI大模型探索之路-实战篇6: Function Calling技术调研之详细流程剖析

目录 系列篇章💥 一、前言 二、Function Calling详细流程剖析 1、创建OpenAI客户端 2、定义函数 3、创建数据参数对象 4、对象转化 5、函数调用测试 6、定义工具函数 7、发送OpenAI 对话请求测试 8、指定工具函数进行调用 9、存储返回的结果信息 10、查看函数名称和参数 11、调用工具函数 12、将第一次返回的结果合并到消息列表 13、将functiona的信息合并到消息列表 14、第二次OpenAI API调用 三、Function Calling完整

AGI技术与原理浅析:曙光还是迷失?

前言:回顾以往博客文章,最近一次更新在2020-07,内容以机器学习、深度学习、CV、Slam为主,顺带夹杂个人感悟。笔者并非算法科班出身,本科学制药、研究生学金融,最原始的算法积累都来源于网络,当时更新博客的缘由无非是“取自网络、用于网络”。自2022年12月ChatGPT横空出世,毅然投入“AGI”大军,对大语言、多模态、RAG、Agent多有涉猎,并希望通过继续更新博客,影响更多同好共同奔赴“AGI 终局”。本篇为新时期第一篇,相当于是AGI系列文章的综述了,后面会不定期更新,欢迎大

当前最好的SD边线提取工具Anyline:一个快速,准确,详细的线检测预处理器,提供ComfyUI和SD WebUI版本。

Anyline是一种高效、准确且详细的ControlNet线条检测预处理器,可以准确地从大多数图像中提取对象边缘、图像细节和文本内容。用户可以输入任何类型的图像,快速获得边缘清晰、细节保存充足、文本保真度高的线条图,然后作为输入在Stable Diffusion中进行条件生成。也是当前最好的SD边线提取工具。 相关链接 模型下载链接:https://pan.baidu.com/s/1ik11P_u1vK8mI4q33v0MTQ?pwd=v8f1 提取码:v8f1 ComfyUI地址

OpenFeign高级用法:缓存、QueryMap、MatrixVariable、CollectionFormat优雅地远程调用

目录 一、OpenFeign简介 二、OpenFeign的使用 1. 添加依赖 2. 启用OpenFeign 3. 定义Feign客户端 4. 注入和使用Feign客户端 三、@FeignClient注解 四、feign缓存 1. Feign缓存的意义 2. feign缓存的使用 五、@QueryMap支持 使用方法 六、@MatrixVariable支持 使用 `@MatrixVariable` URI 结构 七、@CollectionFormat支持 八、其他高级特性 总结

AI工具:简化工作流程,释放创意潜能

国内有哪些收费较便宜,还很好用的AI工具? 副本 自从ai智能工具不断如春笋般冒出来之后,就出现了两极分化的趋势。当你想自由使用一款AI智能工具的时候,是否又怕智能ai不如人工?心想这玩意是不是又贵又不好用?但是,家人们,你要知道,在互联网崛起大趋势下,现在我们的大部分工作生活,都已经渐渐的被智能AI代替,如果你能选到一款很nice的ai工具,那么你的工作效率就能事半功倍,今天呀,作为一个 ai工具资深使用的大学生,现在呢就给大家推荐几款适合我们的AI工具,不仅便宜,而且又在工作中经常帮到你

【文末附gpt升级方案】计算机视觉的新纪元:UC伯克利三巨头引领的纯视觉大模型突破

计算机视觉的新纪元:UC伯克利三巨头引领的纯视觉大模型突破 摘要:本文探讨了UC伯克利大学三位计算机视觉领域专家推出的首个纯视觉大模型,该模型在无需自然语言参与的情况下,通过超过420B token的数据集训练,展现了强大的视觉理解和推理能力。这一突破性的研究不仅证明了纯视觉模型的扩展性,还为其在多个下游任务中的应用提供了可能,并可能引发人工智能领域对于通用智能(AGI)的重新思考。 一、引言 随着深度学习技术的飞速发展,计算机视觉领域的研究已经取得了长足的进步。然而,传统的计算机视觉模型

打造有情感的AI智能体-情感问答

目录 文心智能体平台简介 情感问答智能体介绍  优势1主动提问深入分析你的困扰,合理建议 优势2多次主动提问,引导用户补全信息。 优势3整合多种强大工具  最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。     点击跳转到学习网站 文心智能体平台简介 文心智能体平台是百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景,选取不同类型的开发方式,打造大模型时代的产品能力。开发者可以通过

AI大模型探索之路-基础篇5:GLM-4解锁国产大模型的全能智慧与创新应用

目录 前言 一、GLM4大模型总体概述 二、GLM4和GPT4功能对比 三、GLM4和GPT4性能对比 1、基础能力(英文) 2、指令跟随能力 3、对齐能力 4、长文本能力 5、多模态-文生图 四、GLM-4 ALL Tools 1、文生图 2、代码解释器 3、网页浏览 4、Function Call 5、多工具自动调用 五、开发者平台对比 六、大模型生态对比 七、开放平台注册使用 1、账号注册 2、生成API KEY 3、额度查看 4、知识库 5、应用中心 6、体验中心 7、知

大模型智慧之路:探索让AI更聪明的方法

在未来,大模型与我们将会息息相关,那么我们将如何似的大模型更加聪明呢? 目录 1 大模型是什么? 2 大模型都可以帮我们做什么? 3 如何使得大模型更聪明? 1 大模型是什么? 大模型(Large Model)是指在自然语言处理(NLP)和人工智能(AI)领域中,由大量参数和复杂架构组成的深度学习模型。这些模型通常通过大规模的数据训练,以实现强大的语言理解和生成能力。大模型的代表之一是基于变压器(Transformer)架构的模型,如GPT(生成式预训练变换模型)系列和
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